أخذ العينات العشوائية الطبقية هو أسلوب إحصائي يُستخدم لاختيار عينة تمثيلية من مجتمع أكبر عن طريق تقسيمه إلى مجموعات فرعية أصغر ومتميزة تُعرف بالطبقات. يتم تشكيل هذه الطبقات بناءً على خصائص أو سمات مشتركة بين الأعضاء، مثل العمر أو مستوى الدخل أو الجنس أو التعليم. ومن خلال تنظيم المجتمع بهذه الطريقة، يضمن الباحثون أن العينة النهائية تعكس بدقة تنوع المجموعة بأكملها.
لتنفيذ هذه الطريقة، يتم أولاً تقسيم المجتمع إلى هذه الطبقات المحددة. وبمجرد التقسيم، يتم سحب عينات عشوائية من كل مجموعة فرعية. يمكن إجراء هذه العملية بشكل متناسب، حيث يتطابق عدد العينات المأخوذة من كل طبقة مع نسبتها الفعلية في إجمالي المجتمع، أو بشكل غير متناسب، حيث لا تعكس أحجام العينات توزيع المجتمع. يساعد هذا النهج في القضاء على التحيز وأخطاء أخذ العينات التي قد تحدث إذا تم استخدام اختيار عشوائي بسيط بدلاً من ذلك.
على سبيل المثال، قد يستخدم مدير المحفظة أخذ العينات العشوائية الطبقية لمحاكاة مؤشر سندات. فمن خلال تجميع السندات بناءً على خصائص مشتركة مثل التصنيف الائتماني أو تاريخ الاستحقاق، يمكن للمدير اختيار عينة تعكس تكوين المؤشر. وهذا يضمن أن المحفظة الناتجة تلتقط السمات الرئيسية للسوق الأوسع، مما يوفر تمثيلاً أكثر دقة من الاختيار العشوائي البحت للأصول.