الانحراف المعياري للبواقي هو مقياس إحصائي يحدد مدى تشتت نقاط البيانات حول خط الانحدار. ويُعرف أيضاً باسم الخطأ المعياري للتقدير، وهو يمثل متوسط المسافة بين القيم الفعلية المرصودة والقيم التي يتنبأ بها النموذج الإحصائي. وبشكل أساسي، يعمل هذا المقياس كمؤشر لجودة المطابقة لتقييم مدى دقة النموذج في وصف العلاقة بين المتغيرات.
لتحديد هذه القيمة، يتم أولاً حساب البواقي، وهي الفروق بين نقاط البيانات المرصودة والقيم المتوقعة التي يولدها خط الانحدار. وبمجرد تحديد هذه البواقي، يتم إدراجها في صيغة محددة لحساب الانحراف المعياري. يشير الانحراف المعياري للبواقي الأصغر مقارنة بالانحراف المعياري للعينة إلى أن النموذج ذو قدرة تنبؤية عالية ومفيد للتحليل.
على سبيل المثال، إذا كنت تحلل بيانات التكلفة التاريخية، فقد تستخدم هذا المقياس لمعرفة مدى تباين التكاليف الفعلية عن المتوسط الذي يتنبأ به نموذجك. ومن خلال مقارنة تشتت هذه البواقي، يمكنك تقييم مدى موثوقية تحليل الانحدار الخاص بك. تُستخدم هذه التقنية بشكل متكرر في تحليل الانحدار وتحليل التباين لتحديد حدود القياس الكمي أو للتحقق من القوة التنبؤية للنموذج.