الانحدار هو أسلوب إحصائي يُستخدم لتحليل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر. ومن خلال فحص مجموعات البيانات، تقوم هذه الطريقة بقياس الارتباط بين هذه المتغيرات لتحديد ما إذا كانت العلاقات الملحوظة ذات دلالة إحصائية. ومن المهم ملاحظة أن الانحدار يحدد العلاقات ولكنه لا يثبت السببية تلقائياً.
لتنفيذ الانحدار، يستخدم المحللون عادةً برامج لتقليل مجموع المربعات، وهو ما يتضمن حساب المسافة بين نقاط البيانات الفردية وخط الملاءمة الأفضل. يستخدم الانحدار الخطي البسيط متغيراً مستقلاً واحداً للتنبؤ بالنتائج، بينما يدمج الانحدار الخطي المتعدد متغيرين أو أكثر لتحسين النموذج. تساعد هذه النماذج في تحديد كيفية تأثير التغيرات في العوامل المستقلة على المتغير التابع.
في السياق المالي العملي، قد تستخدم الشركة الانحدار للتنبؤ بأداء المبيعات المستقبلي. فمن خلال إدخال بيانات تاريخية مثل أرقام المبيعات السابقة، والناتج المحلي الإجمالي، وحتى أنماط الطقس، يمكن للشركة بناء نموذج لتقدير كيفية تأثير هذه العوامل الخارجية على إيراداتها. وهذا يسمح للمهنيين باتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على الاتجاهات التاريخية والاحتمالات الإحصائية.